随着实时音视频通信技术的发展，音视频作为在线教育场景中的核心载体，扮演着重要角色。另一方面，浏览器对音视频能力支持性的提升，也让 Web 音视频可选的技术方案更加丰富。本次演讲主要分享在线教育场景下的 Web 音视频架构方案，以及在音视频实践中的经验。

演讲提纲：

1.  在线教育音视频概述

    (1) Web 直播与点播的发展和现状
    (2) 在线教育的音视频整体架构
    (3) 点播架构与教育内容版权保护方案

2.  在线教育实时直播方案及 WebRTC 实践

3.  浏览器的 PPT 信令化

  (1) 在线教育的 PPT 信令化场景
  (2) PPT 信令化技术架构
  (3) 实现方案与监控手段

4.  总结和音视频技术的展望

听众收益：

1.  了解在线教育点播、直播的整体架构
2.  了解点播、直播在具体业务实践中的优化细节
3.  了解 WebRTC SDK 的实现

前沿亮点：

1.  在线教育音视频的实践经验
2.  WebRTC 播放器实现细节
3.  Web 点播、直播的性能优化细节

知识储备：

了解音视频基础

随着移动互联网的高速发展，用户对于视频播放的要求也越来越高，移动播放器作为传播视频内容的最终媒介，对用户体验起到了至关重要的作用。B站是国内较早自研播放器并开源的公司，IJKPlayer自开源以来，一直受到大家的关注，我们也一直围绕播放体验在做播放器的相关优化和升级改造，这次主要和大家分享的是IJKPlayer播放器的演进、MPEG-DASH协议的移动端落地以及多维度的播放监控的建立。

演讲提纲：

1. IJKPlayer 播放器的演进
2. MPEG-DASH 协议的移动端落地
3. 多维度的播放质量监控

听众收益：

1. 全面认识B站的开源项目IJKPlayer
2. 播放性能相关优化
3. DASH 在移动端如何落地 
4. 学习如何全面监控播放性能

知识储备：

1. 对基本的音视频知识有所了解
2. 对基本的播放原理有所了解

随着 HTML5 标准在主流浏览器内核的实现，Web 平台拥有了空前强大的多媒体处理能力。以 WebRTC 为代表的音视频实时通讯技术获得广泛应用，随着各种新的应用场景的出现，Web 平台实时视频处理的需求也越来越迫切。

本次分享将基于 W3C 和 Khronos 的现有 Web 标准，介绍 Web 平台实时视频美颜的实现方法，以及基于深度学习的视频超分实现方法。介绍通过对 Tensorflow.js 输入输出接口的定制实现超分处理流程的 GPU 加速，将基于 Tensorflow.js 的视频超分性能提升3倍左右。最后对 Web 平台深度学习的发展进行探索和展望。

演讲提纲：

1.  应用背景与 HTML5 简介

2.  Web 平台并行计算标准

    (1) WebGL/WebGL Compute
    (2) WebGPU
    (3) WebCL

3.  基于 WebGL 的基础美颜实现

    (1) 美颜实现涉及的相关 Web 模块
    (2) 主要步骤
    (3) 处理性能

4.  Web 视频超分探索

    (1) Web 平台主要深度学习工具箱
    (2) 基于 Tensorflow.js 的超分实现
    (3) Tensorflow.js 接口定制
    (4) 基于改进的 Tensorflow.js 的超分实现
    (5) 性能分析

5.  Web 平台深度学习展望

    (1) 深度学习 W3C 标准展望
    (2) 基于 NPU 和定制 WebRuntime 的深度学习实践

听众收益：

1.  了解如何基于 HTML5 现有标准实现高效实时视频处理
2.  了解 Web 平台深度神经网络的应用及优化
3.  了解浏览器内核原理

前沿亮点：

1.  Web 实时视频处理细节
2.  Web Engine 性能优化

知识储备：

Web 开发技术基础或视频技术基础