在商业化变现领域的核心就是"交易"，前接流量，后接转化成本。如何高效转化链路，是目前最关键的问题。高效转化链路的核心是在统一的指标下，建立优化目标和评估体系，基于前者的数据分析然后制定一系列的策略和实验高效迭代，快速找到关键变量并持续优化。本次分享主要是从指标建立开始，以灵活高效的落地页做承载，结合千人千面的广告推荐服务和用户理解，更好的吸引用户完成我们想要的目标，希望能给大家一些启发。

演讲提纲：

1.  建立统一的评估体系衡量每次投放的价值
2.  从前端到后端的落地页高效研发体系
3.  落地页实验与策略实验运营化
4.  用户理解与再次触达，释放 ROI 的空间
5.  反作弊识别与能力完善

听众收益：

1.  数据指标制定和拆解
2.  灵活高效的落地页架构
3.  实验系统与落地页的结合
4.  从技术角度去驱动项目

前沿亮点：

1.  落地页与实验结合
2.  尝试建立用户统一标识，以此为基础理解用户

知识储备：

1.  广告相关的基础知识
2.  实验系统的基础知识

相信大家肯定读到过很多加载速度和转化率之间的关系的文章，在商业化领域，广告落地页的加载速度会很大程度上影响最终的转化率，在性能优化到一定瓶颈之后，不得不借助一些额外的能力做进一步的优化，我们最终的目标是达到落地页的“秒开”。

我们先后尝试了基于静态资源列表、包、WebView 等预加载技术方案，并且通过对比实验，得出了一些结论，并积累了一些经验，当然这个过程中也踩了不少坑，关于预加载在落地页上的应用也有一些自己的思考，希望借此机会分享给大家。

演讲提纲：

1.  落地页性能对广告的影响

2.  怎么做预加载

    (1) 一些铺垫（将资源文件打进 App 代码/提前开 WebView 加载落地页）
    (2) 基于资源列表的预加载
    (3) 基于资源包的预加载
    (4) 基于 WebView 的预加载

3.  怎么评判预加载

     (1) A/B 测方案

4.  各方案性能数据对比

    (1) 实验条件说明
    (2) 技术指标
    (3) 业务指标

5.下一步工作计划

听众收益：

1.  常见的网页预加载技术方案
2.  评价预加载效果方法和指标
3.  预加载方案实施过程中会遇到常见的问题

知识储备：

基础的广告业务知识

大前端商业化进程中，始终围绕着技术创新和工程优化这样一个双核主题，即如何从用户运营中获得商业价值的同时，又能不断探索和激发用户运营的新动力，两者相辅相成，共同保证大前端商业化向着更加成熟的方向发展。我将通过百度原生商业部在 Node.js 服务端升级过程中，选用 GraphQL 升级 Restful API 的实践经验，介绍如何利用新技术的优势和特点，提出内置 GraphQL 的设计，区别于以往在 Restful API 之上搭建 GraphQL 的架构，完成服务端 GraphQL 化，以此应对商业化中瞬息万变的市场以及稍纵即逝的商机，相比客户端的诸多限制，如审核发版、技术闭环等，服务端不仅便于探索新业务，而且更适合频繁优化，提高研发效率，降低运营成本。

演讲提纲：

1.  了解 GraphQL 在生产实践中的优劣势；
2.  结合大前端商业化特点，改造 GraphQL 的运行模式，适配业务需求；
3.  如何内嵌 GraphQL 建立自省式、高效率、可演进的 Node.js 服务；
4.  依托 GraphQL 管理业务细节，建立高效简洁的沟通模式。

听众收益：

1.  了解 GraphQL 在生产实践中的优劣势；
2.  使用内置 GraphQL 的设计，区别于以往在 Restful API 之上搭建 GraphQL 的架构；
3.  在大商业背景下，自省式、高效率、可演进的 Node.js 服务带来了哪些优势。

前沿亮点：

1. 在大流量下使用 GraphQL 的实践经验
2. 围绕 Facebook/GraphQL 建立的大数据测试
3. 在快速迭代中如何规范化管理业务细节

知识储备：

1. 了解 Restful API 的局限性和 GraphQL 的背景
2. 对 Node.js 微服务有所了解

微信小程序推出至今，小程序小游戏数据已超过100万，小程序小游戏的日活用户超过了2亿。同时，其他的小程序平台也在持续为其平台内小程序变现进行赋能，加快开发者商业变现能力。因为商业变现始终是互联网行业永恒的话题，不但可以让开发者持续获利，还能不断完善小程序的生态，让用户获得更好更便利的服务。本次分享我将会从如何提高多端的开发效率、如何快速迭代广告形态以及反作弊监控等方面去介绍微信小程序小游戏广告形态的体系建设，及其赋能形态快速迭代的相关实践。

演讲提纲：

1.  小程序小游戏整体框架介绍
2.  广告形态多端同构
3.  广告形态实验系统框架介绍
4.  赋能形态快速迭代
5.  广告形态性能优化实践
6.  广告形态反作弊监控赋能优化广告效果

听众收益：

1.  提高广告商业变现的开发效率
2.  快速迭代广告形态寻找优质广告展示形态
3.  通过监控手段打击作弊行为
4.  优化最终广告效果

知识储备：

对客户端或前端或小程序开发有一定背景知识与开发经验