YCNN:面向普惠应用的手机端 AI 模型设计和性能优化

所属专题:端侧AI

嘉宾 : 边红昌 | 快手Y-Tech AI 工程负责人

会议室 : 景阁II&III

讲师介绍

专题演讲嘉宾:边红昌

快手Y-Tech AI 工程负责人

边红昌,2016 年加入快手,现任 Y-Tech AI 工程团队负责人。多年音视频和图像处理及性能优化经验,目前负责 AI 工程化和交付。

议题介绍

地点:景阁II&III
所属专题:端侧AI

演讲:YCNN:面向普惠应用的手机端 AI 模型设计和性能优化

为了解决移动端 AI 在不同应用场景下的产品性能和用户体验,快手自研了 YCNN 端上深度学习推理引擎。该引擎在不同硬件平台做了适配和指令级优化,可以让复杂神经网络模型在运行时得到加速实现;并与模型压缩配合,减少模型在空间和时间上的消耗;同时不影响算法精度并保证技术创新水平,便于部署在受限制的端上环境中。本次演讲我将分享 YCNN 端上模型设计和高效引擎设计,希望能够让大家在自身端侧 AI 的探索上有所启发。

演讲提纲:

1. 移动端AI应用场景

  • 短视频拍摄
  • 人体分析/场景理解
  • 智能图像处理
  • 智能美颜/风格化

2. 端上模型设计

  • 重点要素
  • 普适高效
  • 基于引擎特性的模型设计
  • 协同设计
  • 生成式模型实时化
  • 实时化难度与实战

3. 高效引擎设计

  • 整体框架介绍
  • 全平台覆盖/工具链
  • 混合精度量化方案设计
  • 定点与浮点混合使用
  • 端上引擎的优化策略
  • 算子融合/特殊优化/自动适配

4. 未来与展望

听众收益:

  • 端上 AI 实际的应用场景
  • 移动端模型设计

交通指南

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