基于 Paddle.js 的智能交互应用实践

所属专题:端侧AI

嘉宾 : 王群 | 百度资深研发工程师

会议室 : 景阁II&III

讲师介绍

专题演讲嘉宾:王群

百度资深研发工程师

王群,百度资深研发工程师。2012 年加入百度,目前负责百度多模搜索方向的前端技术,百度 Web 前端智能化方向主要成员。过去一段时间,曾负责百度图片搜索前端技术、前端技术创新及性能等相关工作,曾经参与百度 FIS 前端工程化解决方案的开发,致力于全景、3D、WebAR 等 WebXR 技术在百度搜索产品实现创新应用。

议题介绍

地点:景阁II&III
所属专题:端侧AI

演讲:基于 Paddle.js 的智能交互应用实践

为了在 Web 前端中应用百度 AI 能力,百度自研出百度 Paddle.js 机器学习前端预测库,用于简单快速部署 AI 能力到网页等 Web 前端应用中。Paddle.js 采用了压缩和并行化加载技术,来保证庞大的神经网络模型更快的下载完成;除了常规性能和精度优化方法,它还针对神经网络生成和计算优化部分根据 Web 前端特性进行了优化,保证在浏览器环境中快速的运行;针对智能化场景,多个模型的复杂情况也给出了适合 Web 前端的优秀实践。

演讲提纲:

1. Web 前端智能化初探

  • Web 前端 AI 应用场景
  • 人像分割应用
  • 手势交互应用
  • 多模型复杂场景的应用

2. Paddle.js 助力 Web 智能化

  • 整体框架组成部分
  • 离线部分设计
  • 在线部分设计
  • 更简单的应用于web端
  • 难度与挑战

3. 高效要素

  • 常规优化策略
  • 特殊优化方法
  • 与端协同

4. 未来展望

听众收益:

  1.  了解 Web 前端中的 AI 应用场景
  2.  如何在 Web 前端中实现 AI 能力

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