王群，百度资深研发工程师。2012 年加入百度，目前负责百度多模搜索方向的前端技术，百度 Web 前端智能化方向主要成员。过去一段时间，曾负责百度图片搜索前端技术、前端技术创新及性能等相关工作，曾经参与百度 FIS 前端工程化解决方案的开发，致力于全景、3D、WebAR 等 WebXR 技术在百度搜索产品实现创新应用。
讲师介绍
专题演讲嘉宾：王群
百度资深研发工程师
议题介绍
地点：景阁II&III
所属专题：端侧AI
演讲：基于 Paddle.js 的智能交互应用实践
为了在 Web 前端中应用百度 AI 能力，百度自研出百度 Paddle.js 机器学习前端预测库，用于简单快速部署 AI 能力到网页等 Web 前端应用中。Paddle.js 采用了压缩和并行化加载技术，来保证庞大的神经网络模型更快的下载完成；除了常规性能和精度优化方法，它还针对神经网络生成和计算优化部分根据 Web 前端特性进行了优化，保证在浏览器环境中快速的运行；针对智能化场景，多个模型的复杂情况也给出了适合 Web 前端的优秀实践。
演讲提纲：
1. Web 前端智能化初探
- Web 前端 AI 应用场景
- 人像分割应用
- 手势交互应用
- 多模型复杂场景的应用
2. Paddle.js 助力 Web 智能化
- 整体框架组成部分
- 离线部分设计
- 在线部分设计
- 更简单的应用于web端
- 难度与挑战
3. 高效要素
- 常规优化策略
- 特殊优化方法
- 与端协同
4. 未来展望
听众收益：
- 了解 Web 前端中的 AI 应用场景
- 如何在 Web 前端中实现 AI 能力
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