在小程序研发的过程中，不同平台（如微信、支付宝等小程序）在开发的时候会遇到同一问题。不同平台的调试和体验差异直接导致在开发过程中会耗费大量的研发成本，于是我们开始思考如何将小程序研发工作简化统一，有效降低研发成本。

我们以 Taro 为基础，把微信小程序、百度小程序、H5 等多个平台的开发工作整合到一个工作台中。如果是开发者，可以从应用开发、功能调试到多平台小程序发布，整个开发工作流都可在工作台上完成；如果不是开发者，同样也可以体验到沙箱测试、数据统计、项目发版管理等实用功能。在这次分享中，我将详细讲述工程化对工作方式的改变，以及配合 Taro 使用的桌面客户端 Taro IDE 各个模块的实现方案及细节。

演讲提纲：

1. 小程序工程化背景

• 原始的工作流，大多数流程都依赖手工操作
• 多平台同时开发，多窗口来回切换导致体验割裂

2. 设计思路

• 为什么要做一个客户端
• 总体架构（模块划分）
• 我们的工作流

3. 研发增效

• 快速进入研发状态
• 多平台小程序调试器
• 海量多平台物料
• 可视化辅助编程
• 小程序测试套件

4. 流程加速

• 快速发布及回滚能力
• 直观的异常监控、业务数据统计

5. 插件定制能力

6. 展望未来

• 云构建
• 团队协作

听众收益：

1. 了解我们团队在小程序开发过程中对于工程化的思考
2. 了解 Taro 如何通过一系列配套设施实现研发提效

随着小程序生态的不断演进，移动端小程序时代已经全面来临。小程序凭借优秀的 Native App 化能力加持，得以充分赋能开发者，从而越来越多的 App 功能在小程序载体上落地。与此同时，如何持续提升小程序的性能体验，是每个小程序生态内的开发者都需要思考的问题。

百度智能小程序作为小程序生态平台构建者之一，我们曾在小程序运行时框架，协同小程序开发者等方面做过许多性能优化手段尝试和探索，也取得了较为不错的成绩。

本次分享将基于 2020 年度百度智能小程序架构与性能优化实践，由小程序架构原理介绍开始，详细介绍小程序框架以及与开发者协同的典型优化案例，包括小程序性能指标度量、性能优化方法论、小程序框架&业务优化等内容。为应对小程序秒开的性能挑战，将介绍小程序框架侧准备提供的新基建建设。希望对小程序生态内相关的开发者在性能优化方向上带来一些新的思路和帮助。

演讲提纲：

1. 运行基础，百度智能小程序架构

• 构建在多宿主 App 上的小程序生态
• 小程序开发全流程概览
• 小程序双线程模型

2. 协同提升，百度小程序性能优化实践

• 性能优化方法论
• 小程序启动流程与指标建立
• 框架优化
• JSVM builtin 能力加法：setData，request
• 组件 Native App 化打通
• 理想环境构建
• 能力扩展：prelink，onInit
• 小程序业务优化
• 渲染性能优化
• 一般手段：请求前置优化、渐进式加载、端能力调用

3. 新基建，秒开之路上性能优化的挑战

• 小程序资源预取
• 小程序云加速

4. 展望总结

• WebView 作为渲染层的性能极限？
• 渲染层 Native 化解决方案

听众收益：

1. 了解小程序框架侧以及与开发者协同方向上性能优化的具体手段。
2. 了解百度智能小程序近期在性能优化方向上的新基建建设。
3. 为小程序性能优化提出一些新的思考方向。