随着终端设备的硬件算力不断增强以及人工智能浪潮的研究深入，端侧智能应用愈加成为一个炙手可热的领域。基于 AI 能力的加持，业界确实诞生了一些爆款应用，但整个行业还没有形成一个结构化的方法论，如何将 AI 能力和自己的业务紧密结合，驱动业务创新与发展成了人工智能“落地为王”阶段一个最重要的话题。

本次分享将会为大家介绍阿里巴巴是如何利用端智能在 AR 导购、搜索推荐、用户增长等领域驱动业务规模化增长。同时，也会带来关于端智能在行业中下一步发展的思考，带领大家更好的实践端侧智能，给大家在自身业务中落地端智能带来一些参考与帮助。

演讲提纲：

1. 端侧 AI 简单介绍和业界动态

2. 淘系端侧 AI 发展历程介绍

• 技术建设
• 部分业务效果展示

3. 端侧 AI 应用典型困惑

• 端侧 AI 必要的技术基础设施是什么？是不是就是推理引擎？
• 除了常见的特效领域外，端侧 AI 还能应用在什么场景？
• 不同技术角色如何参与到端侧 AI 中，参与的门槛是什么？ 

4. 端 AI 研发范式，面向人人可实践的端侧 AI 框架

• 端侧 AI 研发范式组成介绍：工作台 + 运行时 + 端智能平台
• 算法工程视角下的端 AI 研发范式及意义
• 业务开发视角下的端 AI 研发范式及价值

5. 端 AI 研发范式在端智能业务创新实践上的经验分享

• 案例介绍
• 经验总结

6. 端侧 AI 的未来演进规划

• 未来技术演进方向
• Q & A