在云计算 ToB 领域，中后台系统的开发是前端开发工作的重中之重。业内现有的成熟开发模式海量物料、开箱即用、可视化搭建等等在不同的业务特点下各有利弊。智能化作为这些年比较热的话题，在后端推荐算法、IOT、搜索、监控等等领域已经广泛使用，但目前业内在前端方面的探索还处于初级阶段，前端如何使用 AI 技术、在哪些场景中使用、前端智能产品的产品形态等等都需要不断的探索、实践、试错。

前端智能化现阶段很多团队都在实践，但很容易走上“技术理想上很丰满，业务落地上很骨感”的境地。在我们实践的过程中，除了遇到大量的技术问题和挑战外，我们也在不断思考和研究，如何在技术和业务中找到平衡点，能够让UE、PD、SA、RD 等业务方的同学接受这套开发流程和模式，真正解决业务上的问题，提升研发效能和体验。这次就为大家分享我们内部的 Dumbo 智能研发平台的开发实践，希望可以给你带来开发和业务上的帮助。

演讲提纲：

1. 业务背景及困境

• 云计算流量产品团队（ToB）业务特点
• 业务与团队所面临的困境

2. 现有研发方式及思考策略

• 业内成熟的开发模式和平台
• 基于云产品能力及前端基础设施，业务技术团队如何破局

3. 面向中后台场景智能开发体验与实践

• 中后台场景页智能识别方案及实践
  • 如何识别中后台页面 （样本制造器、自训练流程）
  • 技术上的难点与挑战
• 智能代码生成方案及实践
  • 低代码转换（布局分析、依赖收集、Adapter）
  • 出码模块：如何生成可维护、高质量的源码
• 实践过程中的产品形态探索
  • 研发模式升级 - 设研一体模式
  • 统一流程规范【需求在线SOP】
• 业务落地
  • 阿里云流量产品业务中的工程实践，应用于流量产品包括云通信、CDN、视频云等多条业务线产研链路
  • 实践结果：研发提效 30% 以上

4. 对未来的思考与展望

• 智能数据向导、智能设计生产、交互式逻辑场景

你将获得：

• 了解智能化技术在阿里云中后台场景的应用实践
• 了解不一样/前沿的前端开发体系/研发提效思路