过去一年，淘系对业务做了监控的统一接入和覆盖，但是前端整体的故障发现率和问题发现率仍处于较低水位，如何提升线上问题发现率是监控核心要解决的问题。

本次分享主要通过前端监控的演进，调整监控策略，从传统的技术指标监控转为体验指标监控，通过升级异常检测、业务监控以及报警监控能力，帮助业务实现从不确性问题到确认性问题的监控策略转化。

演讲提纲：

1. 背景概述

• 淘系过去录入的前端问题以及问题分布情况
• 对未监控的问题进行问题归类以及典型问题做案例分析

2. 问题分析

• 链路分析
  • 分析页面在不同节点出现的异常场景
  • 分析页面异常和体验的关系
• 指标分析
  • 技术指标（JSError、资源异常等）现状
  • 技术指标和体验指标的差异
• 前端监控演进策略

3. 技术方案

• 异常检测
  • 页面信息结构特征采集
  • 基于大数据检测页面异常渲染
  • 案例分析
• 业务监控
  • 业务监控定义
  • 业务监控模型设计
  • 业务监控最佳实践
• 数据治理
  • 核心指标对监控的影响分析
  • 治理思路和方案以及治理成果
  • 案例分析
• 报警监控
  • 监控场景分析
  • 报警策略、报警方案以及报警监控细粒的维度分析
  • 实践案例

4. 总结规划

• 方案总结
• 成果总结
• 后续规划

你将获得：

• 了解淘系监控遇到的问题和解决思路
• 了解前端监控能力建设方案与实践
• 了解如何通过前端监控能力提高问题发现率