AirtestProject是网易研发的UI自动化测试方案，并于今年3月在GDC大会上和Google合作发布。 Airtest创新性的采用图像识别技术进行App UI元素定位，并结合AI技术进行3D等复杂元素识别。本次演讲将详细介绍AirtestProject背后的技术细节及自动化最佳实践，并分享我们在App自动化和AI结合领域的探索。大纲如下：

1. 移动端测试面临的挑战

    (1)  移动设备碎片化

    (2)  App版本多，迭代快

2. 开源自动化测试方案-AirtestProject

    (1) UI自动化测试工具的设计初衷

    (2) AirtestIDE-集成化自动化编辑器

    (3) 底层框架Airtest和Poco实现原理

3. AI在App元素识别中的应用

    (1) 利用OpenCV进行图像识别

    (2) 利用机器学习进行复杂3D元素的识别

4. 自动化在开发流程中的最佳实践

    (1) 网易内部自动化测试与持续集成实践

    (2) 大规模集群测试平台

5. AI与App自动化结合领域的探索

    (1) 业内目前的研究及成果

    (2) 利用AI实现全自主自动化测试的探索

6. AirtestProject项目未来发展

 

听众收益：

1. 深入了解UI自动化测试方案AirtestProject及其原理

2. 分享我们在App自动化和AI结合的探索实践

3. 在日常App测试中低成本的引入自动化测试，提升测试效率

2017年全世界范围内迎来了新一轮人工智能的热潮。人工智能聚焦的其中一个热点就是智能音箱。作为国内最早从事智能音箱研发的人员，亲身经历了AI技术近几年来在终端设备上的应用和演进。本次分享将介绍叮咚智能音箱系列产品在近几年的迭代中，所应用到的AI技术、技术的演进过程，以及未来可能应用到的技术。所涉及的范围包括：语音识别技术、TTS合成、语音唤醒、声纹、中英文评测等。

演讲提纲：

1、目前的智能音箱能做什么

点歌、闲聊、家居控制、助手服务、购物...

2、智能音箱应用到哪些AI相关技术

语音唤醒、语音识别、TTS合成、声纹、中英文评测

3、以上技术点的演进

4、未来还有哪些新技术可以应用

 

听众收益：

1、了解智能音箱在提供传统音箱的功能外，还能提供哪些功能

2、以目前国内的技术水平，智能音箱能智能到什么程度

3、未来一段时间，还有哪些AI技术能落地到智能音箱的产品上

EasyDL是百度AI开放平台的子平台, 它所满足的是各行业用户从自身业务出发, 对深度学习模型的定制化需求, 并提供从数据到接口的一站式服务。本次演讲将和大家分享该平台背后采用的核心技术, 包括核心深度学习框架PaddlePaddle,  AI Workflow的设计与实现, 服务端用于模型训练效果提升的Auto Model Search技术等, 另外, 将特别展开设备端本地计算的技术细节。最后, 还将结合零售、工业制造、互联网内容审核、动植物研究等场景分享真实应用案例。

演讲提纲

1. 项目背景

(1) 百度AI开放平台与EasyDL介绍

(2) EasyDL与一般机器学习平台的差异

2. EasyDL服务端核心技术

(1) 深度学习框架PaddlePaddle

(2) 分布式引擎AI Workflow设计与实现

(3) Auto Model Search算法与实现

3. EasyDL设备端核心技术

(1) 模型转换

(2) 端的GPU优化

(3) 模型体积与量化函数

(4) NEON及汇编的使用

4. EasyDL应用及案例分享

(1) 能力方向与规划

(2) 案例与效果分享

 

听众收益点:

听众通过这个分享, 能了解到百度EasyDL的核心技术, 提供的定制化服务方向, 并且获得快速将AI赋能到业务场景的能力。