在完成搜索组件化技术改造后，使用 PHP 支撑的服务器端渲染架构已渐渐不能适应搜索前端技术的发展。随着搜索渲染架构不断演进，百度引入了 Node.js 作为单独的渲染服务，支撑了搜索移动、PC 的各个业务线，每日承接十亿级的渲染请求。 本次演讲主要分享搜索前端渲染架构的演进历程。

演讲提纲：

1. 背景与挑战
   • 结果页每条结果使用独立模块运行容器形式进行组织，涉及到 20+ 个团队，每日上线 20 个左右的需求
   • 10 亿级的渲染服务
   • 搜索架构整体迁移：Go + Node.js
   • 大规模渲染服务架构设计与实施
2. 架构方案介绍
   • 搜索渲染服务化：Node.js 作为一个单独的服务，全面接管搜索渲染工作
   • 多进程主从并行渲染架构：充分利用线上机器 CPU（100 核），避免卡片间相互干扰，提升性能
   • 将主模板和卡片内容分开，主模板与卡片内容并行渲染
   • 多个卡片之间进行并行渲染，单卡渲染失败不影响整页结果输出，提升稳定性
3. 方案落地实践
   • 页面内部主模板与独立模块运行容器并行，主进程劫持机制
   • 多种前端框架，SSR 集成及性能优化
   • 主从 60+ 进程数据通讯优化，性能对比，共享内存
   • 从进程的预热，不停流预热更新方案
4. 方案收益
   • 渲染技术的更新换代，优化服务端渲染（SSR）机制，丰富了 SAN 的技术生态
   • 前后端渲染同构
   • 优化服务端渲染耗时，提升结果页渲染的稳定性
   • 在工程化方面，业务迁移方案实践积累
   • 抽象出渲染服务，不仅可满足搜索结果页，还在持续为搜索其他业务提供服务

你将获得：

• 学习 Node.js 在渲染服务中的实践方案
• 大前端工程架构以及相关配套设计