快手作为全球最大的短视频 App 之一，提供了丰富多样的音视频产品功能并拥有庞大的海内外用户。提供流畅高清且稳定的音视频服务，对于用户体验非常重要。为了监控快手客户端的服务质量，快手采集了大量的前端音视频数据，并建立了相应的数据仓库和指标体系。本次分享将介绍下快手的指标体系建设，以及如何进行这些指标数据的智能分析，在少量人工工作量的情况下完成自动、准确地异常检测、报警、归因和故障自愈，从而实现对音视频稳定性的管理和保障。

演讲提纲：

1. 快手客户端稳定性保障的背景介绍
   • 音视频生产消费周期
   • 音视频指标体系
   • 稳定性保障流程
   • 稳定性保障痛点
2. 自动智能的异常检测和报警
   • 卡顿率、发布成功率等单指标异常检测
   • 基于异常时长和程度的报警定级和消警
3. 智能无监督的归因分析
   • 实时与长期多维定位
   • 单指标间的关联分析
   • AB 监控与开关变更
4. 如何帮助进行 CDN 的故障自愈
   • CDN 比例监控
   • CDN 智能调度
5. 愿景规划
   • 稳定性保障能力建设矩阵
   • 知识库建设

你将获得：

• 了解音视频的指标数据体系，以及稳定性保障流程和痛点
• 了解音视频稳定性智能保障的相关运维方案与实践案例