大前端智能监控

会议室:宴会厅2
出品人:晏家红

由于每个用户的 Runtime 不一样,大前端要做好监控面临着较大挑战。而大前端... 展开 >

专题出品人:晏家红

腾讯腾讯课堂客户端负责人 & 教育客户端中台负责人

腾讯课堂客户端负责人,教育客户端中台负责人。2016 年加入腾讯,负责腾讯课堂客户端整体架构设计、跨平台方向、网络框架以及音视频建设的工作,参与了教育基于 Flutter 的跨平台框架研发,同时从零主导建设了教育自研播放器 ARMPlayer、教育投屏 ARMScreen、网络框架 Tiny,对移动端、跨平台、音视频等都有丰富的经验。2020 年疫情期间,48 小时上线老师极速版,6.5 天上线老师移动端。

地点:宴会厅2

专题:大前端智能监控

由于每个用户的 Runtime 不一样,大前端要做好监控面临着较大挑战。而大前端特有的多端适配,多端逻辑统一,对质量提出更高要求。监控系统作为观测业务的窗口,对于业务稳定性而言至关重要,加入机器学习,可以辅助发现人的盲点,提升运维效率。而智能故障发现、故障定位、故障自愈等都依赖稳定、可靠、智能的监控系统。但目前离实现真正的智能监控乃至智能运维还有很长的一段路要走。本专题将探讨大前端监控运维的最新进展,重点探讨如何自动化进行大前端监控,以及如何利用机器学习辅助开发人员做好故障发现和故障定位。

by 杨旭霖

腾讯
客户端开发工程师

Flutter 作为新一代的跨平台框架,以研发效率和一致性的优势,取得市场的广泛应用。但其线上性能监控领域的空白,导致无法度量应用性能和针对性优化用户体验。 QAPM Flutter 智能监控体系,应运而生。如何保证 Flutter 页面的稳定性和性能表现?面对海量数据,如何从中获取有效信息并指导 App 进一步提升?希望在这里有你想要的答案。

演讲提纲:

  1. 介绍 Flutter 页面在版本迭代各阶段的痛点
    • Flutter 开发现状
    • 研发运维流程痛点
  2. QAPM Flutter 监控体系
    • QAPM Flutter 监控体系整体展示
    • Flutter 卡顿指标
    • Flutter 慢函数检测
    • 无痕埋点上报
  3. QAPM Flutter 如何做好智能运维
    • 机器学习辅助异常聚类
    • 用户异常行为检测
    • 归因分析: 流失分析是否和性能类因素相关?
    • 异常影响分析: 一个问题需要解吗?它具体影响了哪些业务指标 ?
  4. QAPM Flutter 愿景规划
    • 总结
    • 愿景规划

你将获得:

  • 了解 Flutter 页面在版本迭代各阶段的痛点,以及如何应对
  • 了解 Flutter 卡顿指标及无痕埋点相关方案
  • 了解机器学习和大数据如何辅助开发人员做好智能运维

by 苏亚

快手
策略算法工程师

快手作为全球最大的短视频 App 之一,提供了丰富多样的音视频产品功能并拥有庞大的海内外用户。提供流畅高清且稳定的音视频服务,对于用户体验非常重要。为了监控快手客户端的服务质量,快手采集了大量的前端音视频数据,并建立了相应的数据仓库和指标体系。本次分享将介绍下快手的指标体系建设,以及如何进行这些指标数据的智能分析,在少量人工工作量的情况下完成自动、准确地异常检测、报警、归因和故障自愈,从而实现对音视频稳定性的管理和保障。

演讲提纲:

  1. 快手客户端稳定性保障的背景介绍
    • 音视频生产消费周期
    • 音视频指标体系
    • 稳定性保障流程
    • 稳定性保障痛点
  2. 自动智能的异常检测和报警
    • 卡顿率、发布成功率等单指标异常检测
    • 基于异常时长和程度的报警定级和消警
  3. 智能无监督的归因分析
    • 实时与长期多维定位
    • 单指标间的关联分析
    • AB 监控与开关变更
  4. 如何帮助进行 CDN 的故障自愈
    • CDN 比例监控
    • CDN 智能调度
  5. 愿景规划
    • 稳定性保障能力建设矩阵
    • 知识库建设

你将获得:

  • 了解音视频的指标数据体系,以及稳定性保障流程和痛点
  • 了解音视频稳定性智能保障的相关运维方案与实践案例

by 盛钟

华为云
官网测试负责人

随着华为云业务不断发展,华为云官网的栏目和内容数量呈几何级数递增,各种页面内容质量问题如错别字、敏感词、低质量文章内容、UI 不规范等问题靠人工检查很难看护。本次演讲将分享如何通过智能化技术,实现工具自动检查,进而有效保障华为云官网的内容发布质量。 

演讲提纲: 

  1. 前端内容质量保障方面的问题及难点
    • 海量页面内容,发布频率高
    • 页面质量问题类型繁多,如 404 链接、错别字、敏感词等问题靠人工难以看护
  2. 智能化技术实现前端内容质量的监控和保障
    • 基于分布式爬虫架构,实现海量页面的爬取和扫描
    • 基于 NLP 技术,实现中文错别字纠错、敏感词识别、低质量文章打分能力,实现对官网内容质量的监控
    • 基于元素识别技术,实现页面 UI 规范度的检查
  3. 页面内容质量监控实践案例和效果
    • 通过问题自动扫描和监控,月度网上内容问题数大幅减少
    • 减少问题发现时长,从天级,下降到小时级、分钟级
    • 智能识别内容中包含的文本内容错误,提升准确率准确率
    • 实现 UI 规范度自动化检测,提升效率
    • 应用于 UGC 内容质量打分,减少最终用户反馈的问题

你将获得: 

  • 了解如何通过分布式爬虫架构实现海量内容的扫描监控
  • 了解前端内容质量监控常碰到的问题,以及如何衡量内容好与不好
  • 了解如何利用智能化技术解决上述问题的识别
  • 电话咨询

    联系电话:+86 18514549229
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