专题演讲嘉宾：王译锋（雪碧）

图片导出能力对稿定的平面设计业务十分重要。为满足对跨平台一致性与服务吞吐量的需求，我们以朴素的无头浏览器截图方案为起点逐渐深入，基于 Skia 和 HarfBuzz 等原生库自研了文字排版库，并将其接入了 Node 服务端、原生移动端与 Flutter 应用中，达到了各端一致的渲染效果。本次分享将介绍这一方案背后所需的技术沉淀，分享如何在理解文字、位图与矢量渲染基础知识的基础上，实现高效的出图能力。

演讲提纲：

1. 各端出图的基本原理，以及如何在 Web 端从依赖 Puppeteer 截图过渡到可降级的 Canvas 前端出图方案
2. 移动端文字排版模块的实现原理，如何从平台特定的朴素实现迁移到通用文字排版库，再到其在 Flutter 等 Hybrid 项目中的接入
3. 在 Node 端如何基于 Canvas 扩展优化 Puppeteer 方案的负载，并基于 Rust 开发 Canvas 扩展，实现优于社区现有 node-canvas 的渲染器
4. 未来展望，包括在批量出图等方向上的优化

你将获得：

• 了解 Web 前后端出图方案的对比与实践经验
• 了解基于 Skia 与 HarfBuzz 等原生库实现文字排版的原理
• 了解基于 Rust 开发 Node 原生扩展的开发模式