专题演讲嘉宾:钱思成

百度资深研发工程师

2012 年加入百度,曾先后负责图片搜索、网页搜索性能优化和前端架构方向。担任极速搜索、简单搜索、手机百度 App 搜索的核心研发,长期推动搜索前端架构改善,主导了性能评价和监控体系建设、Node 化、微前端化等项目。2019 年起专注于研究产设研全链路协同的解决方案,旨在提升产品整体的孵化及迭代效率、设计和研发体验,先后参与无极产品设计中台、智能设计工具、D2R、智能组件库建设。

by 钱思成

百度
资深研发工程师

作为 ToC 场景居多的业务往往面临着和 ToB 场景不同的挑战,尤其是随着用户规模和业务团队成员的增加,会发现很多问题亟待解决:设计和产品侧的协同实践过少,无法确保团队体验一致性和新产品的孵化效率;产设研之间的沟通协作成本远超纯研发,一般会占据 70% 以上的排期;源源不断的个性化交互和视觉需求,使得组件库无序扩张,研发工作重复度太高……为了综合解决上述问题,百度通过两年的实践,沉淀出了一套完整的解决方案,旨在提供一个覆盖设计到发布全链路一站式的高效工作流,让不同角色和成员高效协同和协作。D2R 是一个模块化的解决方案,提供了设计和研发资产托管、各阶段协作流程的输入输出规范及相应的智能化生产的工具和平台;开发者可结合自身业务需求选择不同模块进行实践。

演讲提纲:

1. D2R 解决方案介绍

  • D2R 方案的发展历程
  • 业务和团队发展面临的问题,及 D2R 的解决思路
  • D2R 总体架构和各模块化方案概述

2. 介绍设计阶段的模块化方案和实践

  • D2R 的设计系统和设计工具介绍
  • 如何进行资产协同
  • 框架和技术栈介绍
  • D2R 设计系统的改进和实现原理:主题模式、Design Token、组件配置
  • 低代码的实现基础:组件编辑器、交互编辑器、动画编辑器

3. 介绍代码生产阶段的模块化方案和实践

  • 从设计到代码变更流程支持敏捷开发的实现原理
  • 智能组件库的方案和实践
  • 设计稿和原型如何生成组件和页面
  • 设计如何通过设计系统细粒度控制线上效果

4. 介绍 D2R 在百度的实践效果和智能化展望

  • 百度内的相关实践和进展
  • 智能化提效:组件智能识别、设计稿和运营页面智能化生成

你将获得:

  • 了解对产品和设计友好的可视化配置工具和关键技术栈的设计思路
  • 了解如果在若干年后产设研都被 AI 替代,低代码可能的发展路径
  • 电话咨询

    联系电话:+86 18514549229
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