目前就职于字节跳动 App Infra Research Center(原名Quality Lab)。拥有超过 10 年的软件及工具开发经验和 5 年以上的自动化机器人研发经验。2019 年至今,负责 Fastbot 稳定性测试工具开发和校企学术合作,持续探索智能化测试体系的建设。

目前就职于字节跳动 App Infra Research Center(原名Quality Lab)。拥有超过 10 年的软件及工具开发经验和 5 年以上的自动化机器人研发经验。2019 年至今,负责 Fastbot 稳定性测试工具开发和校企学术合作,持续探索智能化测试体系的建设。
随着人工智能、5G 网络等前沿技术加速落地,虚拟现实(VR)产业也迎来了快速发展。尤其是 VR 物理设备的技术跃迁,VR 人机交互逻辑复杂度大幅提升,VR 应用的稳定性和体验显得额外重要。相对于 VR 应用的超高人工测试成本,非常急迫需要一种可替代人工测试 VR 应用的自动化机器人。
本次演讲将从 Pico 虚拟现实自动化测试现状和挑战出发,分享字节跳动 Fastbot 在 Pico-VR 端智能机器人设计理念和落地实践经验。
演讲提纲:
1. 现状及挑战
2. Fastbot - XR VR 解决方案
3. Fastbot 算法原子能力
4. 总结及未来方向展望
你将获得:


