专题演讲嘉宾：李振

随着互联网业务稳步发展，整个前端体系也逐渐走向精细化运营和质量开发，用户体验问题也越来越受到开发者重视，前端监控变得尤为重要。前端监控首先要解决数据采集问题，一个高效且跨平台的 SDK 是我们首先要解决的问题，错误数据如何采集？数据上报时机如何设置？流量异常的时候如何进行熔断？这些基础问题解决好以后，高并发接入层是整个产品稳定运行的关键，面对每天千亿的上报数据，峰值百万 QPS 上报流量，如何通过无状态且可自动扩缩容的服务保障系统鲁棒性？

本次分享将着重介绍前端监控平台的技术思考、具体实践和优化细节，以及整体方案解决过程中遇到的实际问题等。

演讲提纲：

1. 背景介绍

• 腾讯大前端监控体系介绍
• 问题与挑战
  • 腾讯内部前端基础建设复杂，多种平台共存，内部多个跨端框架
  • 因网络和环境导致的接口异常问题难以定位和复现

2. 多平台监控 SDK 设计与实现

• 微内核与插件化方案
  • 基于 Pipeline 管道进行数据上报
  • 不同平台监控关注点分离如何实现
  • 案例分享
• 基于插件组合的最小包优化模式
  • TCP 首包 14k 原则
  • 监控 SDK 如何实现按需加载
  • 案例分享
• 数据上报方式与延迟设计
  • 多种上报方式对比：xhr/img/beacon，孰优孰劣
  • 指标采集后上报时机，实时上报和延迟上报如何选择
  • 上报带宽损耗与上报数据完整度如何设计与选择
  • 案例分享

3. 百万 QPS 上报接入层设计与实现

• 服务性能机制优化之路
• Node.js 微服务改造与性能优化
• 高性能异步网关设计
• 高维数据降维
• 实践案例分析

你将获得：

• 建立前端监控整体知识架构体系，了解 Web 和小程序相关主流监控卖点
• 了解腾讯前端监控成熟的解决方案和技术选型
• 了解对海量数据处理和超高并发流量处理经验
• 从网关到接入层到数据存储的全方位优化，学习流量激增、高维数据处理经验