目前负责百度搜索端到端性能优化线条,经过近三年对搜索性能的优化,为手百搜索用户提供了极致、流畅的搜索体验,保障了搜索稳定性。3 年端到端搜索性能优化的研发经验,移动端深度学习预测框架 Paddle-Mobile(Paddle-Lite 前身)的主要代码贡献者,拥有 8 年 iOS 开发经验。

目前负责百度搜索端到端性能优化线条,经过近三年对搜索性能的优化,为手百搜索用户提供了极致、流畅的搜索体验,保障了搜索稳定性。3 年端到端搜索性能优化的研发经验,移动端深度学习预测框架 Paddle-Mobile(Paddle-Lite 前身)的主要代码贡献者,拥有 8 年 iOS 开发经验。
在百度端优先战略的引领下,手百端用户持续增加,端内的搜索体验变得至关重要,而端内搜索以往主要以业务迭代为主,端到端性能、稳定性并未得到系统性优化,导致性能体验较差,性能相关建设薄弱。近三年通过对搜索性能的不断优化以及能力沉淀,搜索性能、稳定性得到了极大改善,沉淀了 H5 性能、网络链路优化、客户端性能优化等多个细分领域的优化实践方案和理论。
此次将从搜索结果页速度、搜索结果到达率、落地页性能几个角度,分享搜索全流程的性能优化手段及实践经验。
演讲提纲:
1. 搜索移动端框架演进
2. 搜索端到端性能优化
3. 搜索端到端性能优化实践经验分享
4. 总结与展望
你将获得:


