Cocos Creator 作为一个重度的 Electron 应用，我们将分享研发期间所遇到的一些痛点和解决方案。

Creator 可以理解成一个巨大的单页应用，这个页面里每个功能的隔离、互相调用都可能影响整体的稳定性，怎么才能在业务高速迭代的情况下，保持相对的稳定？

同时，我们也将探索 Web 技术在传统桌面 App 领域的一些可能性和优势，以及对未来前端技术融合原生程序的一些薄见。

演讲提纲：

1. 项目背景

• 项目现状
• 开发过程中遇到的难点、痛点

2. Web 应用桌面化

• Web 应用相比传统桌面应用的优势
• 大量业务的管理 - 插件、模块隔离
• 业务之间的交互 - 消息机制
• 基于消息通知驱动程序
• 基于 WebComponent 的 UI 兼容方案

3. 程序发布与保护

• 原生化
• 字节码加密
• Node.js 加密

4. 总结与展望

• 现有 Web 技术在原生端的应用
• 未来 Web 技术的应用场景

你将获得：

• 传统 Web 应用向原生 App 转向的一些架设思路
• 基于 Electron 搭建的应用，发布、加密思路

空间地理数据可视化是数据科学领域的一个重要方向，描述着我们真实生存的空间，承载着连接 LBS 数据和人类日常生活方方面面的桥梁。随着产业互联网、智慧城市、数字孪生等方向的大力发展，各种 BI 系统、大屏可视化产品涌现而出。

为了贴近 B 端触达 C 端连接的场景，作为承载 C 端用户最重要载体的移动端场景同样需要使用准确、高效、酷炫的地图数据可视化产品。以微信小程序 map 组件为载体，本次分享将从移动端空间地理数据可视化技术选型与设计、海量数据性能优化与渲染能力提升、小程序地图可视化组件应用落地方案等几个角度介绍腾讯地图在移动端地理数据可视化方向的一系列实践与探索。

演讲提纲：

1. 空间地理可视化

• 空间地理数据可视化应用场景介绍    
• 空间地理数据可视化在移动端面临的技术挑战
• 微信小程序 map 组件简介

2. 移动端空间地理数据可视化方案设计与技术选型 

• 迭代目标与技术选型方案
  • 海量数据高性能渲染——渲染管线优化 OpenGL ES 3.0 特性
  • 开发效率提升——C++ 跨端方案  
  • 动态可插拔——组件化
  • 开发者快速配置理解——通用配置协议

3. 腾讯在移动端空间地理数据可视化的实践与探索

• 大数据 3D 矢量热力图渲染极致优化之路
  • GPU Instancing
  • 点权值辐射计算——高斯双向卷积算法
• 3D 模型数据渲染能力提升之路
  • BRDF 光照渲染算法
  • ASTC 纹理压缩方案 
  • 移动端模型点击优化方案
• 小程序 map 组件可视化图层应用落地方案
  • 小程序 map 组件可视化图层配置平台
  • 小程序 map 组件可视化图层控制接口协议、回调协议

4. 未来展望

• 原子能力扩展、完善开发工具链、端侧 AI 能力、批量模型加载探索

你将获得：

• 了解空间地理空间数据可视化应用与相关知识体系
• 了解移动端 3D 渲染性能优化实用技术
• 了解腾讯在微信小程序地图数据可视化方面的应用与实践

海外 VR 设备用户量已超过千万数量级，国内的 VR 设备也正在迎来快速增长阶段，那么在新的 VR 终端上的大前端技术该如何发展？

本次分享将介绍了 VR 终端与传统移动终端上的技术差异，并逐个分析现有移动终端上的大前端方案在 VR 设备上的可行性以及性能等方面遇到的挑战。从技术层面和生态层面对比所有可行方案的优劣，从渲染架构等方面深入介绍字节跳动如何在浏览器内核的基础上构建一个高性能的 VR 大前端框架。

演讲提纲:

1. VR 设备上应用开发技术现状

2. VR 设备与移动终端上的技术差异点

• 展示形式的差异（立体 vs 平面）
• 渲染性能要求上的差异 
• 交互方式的差异

3. 移动终端上的大前端技术在 VR 设备上的应用前景和问题

• RN 在 VR 设备上应用的可行性 
• Flutter 在 VR 设备上面临的挑战 
• Web 在 VR 上的现状与遇到的问题 
  • html 
  • PWA 
  • WebXR

4. 字节跳动在 VR 设备大前端技术探索

• 基于 WebXR 路线
  • 方案设想
  • 与其他技术方案的优劣对比 
• 浏览器内核的路线
  • 浏览器内核方案介绍 
  • 浏览器渲染管线简介
  • VR 场景高性能渲染管线的设计 
  • 事件与交互的设计 
  • 跨平台能力

5. VR 设备上大前端方案后续规划

你将获得:

• 了解 VR 设备上的技术特点
• 了解字节跳动在 VR 设备上的跨端技术发展
• 了解移动终端上的各大前端方案在 VR 设备上的可行性

如果说 21 世纪 10 年代是手机移动互联网的时代，那么 20 年代就是智能汽车的时代。本次分享介绍了智能座舱不同于智能手机的人机交互特点、前端技术特点和工作特点。通过 AliOS 开发实践分享，帮助车厂研发团队和广大开发者了解 AliOS 车载移动互联网开发技术，并展望了下一代智能座舱的新机会。

演讲提纲：

1. 硬件能力拉动的软件创新——技术老兵经历的时间线

• 2004年，功能机时代，Motorola 的 Java 和 QT 手机操作系统技术之争
• 2006年，“明”的放弃，Motorola 对触屏手机的战略性错过
• 2009年，iOS、Android 带来的智能手机和移动互联网时代
• 2013年，YunOS 手机的探索
• 2014年，互联网 All in 无线，超级 App——跨平台前端技术的发展
• 2016年，AliOS in 荣威 RX5，第一款互联网汽车——车载移动互联网的开端
• 2022年，智己 L7——AliOS 智能座舱操作系统的自我进化

2. 从智能手机到智能座舱

• 智能手机的前端特点
  • 从 Native 开发到核心 Native 化+跨平台前端框架
  • 手机适配
• 汽车座舱的演进
  • 传统座舱：中控显示屏+机械仪表盘
  • 网联座舱：触摸大屏+液晶仪表盘，地图桌面，多模态交互，移动互联
  • 智能座舱：车载移动互联技术的新高度和新战场
• 智能座舱的人机交互
  • 屏多样性，不同尺寸分辨率，横竖屏
  • 多屏互动
  • 全场景语音
  • 功能分区，多音区支持
• 智能座舱的前端技术要求
  • 兼顾前端灵活性和系统性能稳定性
  • 沉浸式渲染要求
  • 生态小程序
  • AR/MR/DVR/360 等的 Native 实现要求
  • 跨域要求
• 智能汽车开发工作特点
  • Leading Car 开发
  • 车型差异化与低成本适配

3. AliOS 的实践分享，200万+ 前装车机的基础上高效服务车厂研发团队和开发者 

• AliOS 开发框架和工具体系
• 地图开发实践
  • CAF（JavaScript/TypeScript）+ NDK（C++）开发方式
  • 全场景语音
  • 组件化
  • 小程序地图
  • 融合地图渲染
• 车型研发
  • 为适配设计的架构
  • 低成本适配
  • 云机：疫情下的生产力利器
• 开发者
  • 开发者平台（CAF、NDK）
  • 开放平台（小程序）
  • 跨平台探索：Flutter 支持
  • 开发者如何从移动端走向数字座舱：Android 开发者，JS 网页开发者

4. 下一代智能座舱的新机会

• 人机共驾
  • 高精地图和自动驾驶的发展现状和挑战
  • 长期存在的人机共驾与舱驾一体
  • 大算力、高实时性、异构架构背景下的交互与前端趋势
• 元宇宙
  • 大算力，功能分区与多屏沉浸式体验：非驾驶员有了体验可行性
  • NFT 探索

你将获得：

• 了解智能汽车数字座舱的发展现状和趋势
• 了解车载领域移动互联网技术与手机领域的相似与差异
• 了解如何从智能手机走向智能座舱